Betonzavod-oreol.ru

Деньги и бизнес
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Работа с поисковыми системами yandex

Система поиска Яндекс

В 1997 году впервые была запущена поисковая система Yandex. С тех пор Яндекс стал самой популярной поисковой системой российского интернета. К нему обращаются ежедневно около 5 млн. пользователей из России и стран СНГ. Яндексом проиндексировано более 62 Тб различной информации на 5,4 млн. ресурсах при общем количестве доступных для поиска страниц в 2,5 млрд.

До сих пор Yandex остается популярным среди российских пользователей и не сдает свои позиции другому поисковику Google. Это связанно с тем, что поисковая система Yandex сегодня соответствует наиболее прогрессивным критериям поиска информации. Достичь такого результата позволяет постоянная кропотливая работа команды Yandex над усовершенствованием алгоритмов поиска.

Основой работы поисковых систем как Google, так и Yandex является система кластеров. Вся информация делится на определенные области, которые относятся к тому или иному кластеру. Индексация сайтов с целью получения данных о размещенной на них информации выполняется роботами-сканерами. Существуют следующие виды сканирующих роботов: основной робот-сканер и робот-сканер, отвечающий за сбор информации на ресурсах с частым обновлением содержания. Второй тип сканирующего робота предназначен для быстрого обновления списка проиндексированных ресурсов и значения их индексов в поисковой системе. Для наиболее полного обеспечения сбора информации в системе Yandex применяются обновления базы поиска и обновления программного кода:

  • База поисковой информации обновляется несколько раз в течение месяца, при этом на поисковые запросы выдается обновленная информация с сайтов. Такая информация добавляется с помощью основного робота-сканера.
  • При обновлении программного кода или «движка» выявляются недостатки и изменяются алгоритмы, отвечающие за ранжирование ресурсов в поисковике. Как правило, перед выходом таких обновлений Yandex публикует соответствующие анонсы.

Основные принципы работы поисковой системы Yandex

Особенности системы
Основная особенность системы, делающая популярной ее среди русскоязычных пользователей, – это способность определять различные словоформы с учетом морфологических особенностей русского языка. При этом значения запроса с помощью геотаргетинга и формул поиска преобразуется в максимально точную формулировку. Кроме того, Yandex отличается алгоритмом по определению релевантности индексируемых страниц (релевантностью называют соотношение содержания веб-страницы к содержанию поискового запроса). Также к положительным сторонам можно отнести высокую скорость ответной реакции на запросы и устойчивую, без перегрузок, работу серверов.

Для повышения удобства использования («юзабилити») поисковика, кроме собственно раздела, где подаются заявки на проведение индексации ресурсов, созданы разделы, посвященные индексации сайтов: форум http://forum.yandex.ru, блог для вебмастеров http://webmaster.ya.ru. А в случае возникновения проблем при индексации можно отправить сообщение разработчикам системы. При индексации сайтов следует учитывать, что процедура может продлиться примерно на целый месяц. Ускорить этот процесс может наличие внешних ресурсов, ссылающихся на индексируемый сайт. Исходя из существующего опыта, можно сказать, что быстрее всего регистрация проходит в доменной зоне «.ru», в сравнении с другими, в том числе и бесплатными доменами «pp.ru», «net.ru» и др.

Большое значение для поисковой системы имеют динамические ссылки, наличие которых может привести к отказу от индексации ресурса поисковым роботом.

В процессе индексации Yandex распознает текстовую информацию в документах с расширениями: .pdf, .rtf, .doc, .xls, .ppt. Последние два относятся к программам входящими в комплект Microsoft Office: Excel и PowerPoint.

При индексировании сайта поисковик считывает данные из файла robots.txt, при этом поддерживается атрибут Allow и часть метатегов, а метатеги Revisit-After и Keywords игнорируются.

Так как сниппеты – краткое описание найденной информации — составляются из фраз на искомой странице, то использование описания в теге не является обязательным, но может использоваться в отдельных случаях.

По заявлениям разработчиков кодировка индексируемых документов определяется автоматически, а значит, и метатег кодировки не имеет большого значения.

Поисковая система большое значение придает показателю последнего изменения информации (Last-Modified). Если сервер не будет передавать эту информацию, то процесс индексации данного ресурса будет происходить намного реже.

Пока что остается нерешенной проблема страниц, использующих фреймовые структуры, но она может быть обойдена с помощью скриптов, отправляющих пользователей поисковика в нужное место сайта.

Если у сайта существуют «зеркала», необходимо принять соответствующие действия для исключения их из процесса индексации. Если индексацию «зеркал» избежать не удалось, можно «склеить» их путем внесения необходимой информации в robots.txt.

В случае попадания сайтов в Яндекс.Каталог система будет идентифицировать их как заслуживающих отдельного внимания, что может повлиять на продвижение сайтов. Также это способствует упрощению процедуры определения тематики сайта, что в свою очередь означает получение сайтом значимой внешней ссылки.

Поисковые роботы-сканеры системы Yandex
Команда поисковой системы Yandex держит в секрете IP-адреса своих роботов. Но в лог-файлах отдельных сайтов можно встретить текстовые пометки, оставленные поисковыми роботами Yandex.
Одними из самых интересных роботов-сканеров поисковой системы Yandex можно назвать:

  • Yandex/1.01.001 (compatible; Win16; I) — основной робот, занимающийся непосредственно индексацией сайтов;
  • Yandex/1.01.001 (compatible; Win16; P) – робот-индексатор изображений;
  • Yandex/1.01.001 (compatible; Win16; H) — робот, который выявляет «зеркала» индексируемых сайтов;
  • Yandex/1.02.000 (compatible; Win16; F) — робот-индексатор пиктограмм ресурсов (favicons);
  • Yandex/1.03.003 (compatible; Win16; D) — робот, который обращается к страницам, добавленным с помощью формы «Добавить URL»;
  • Yandex/1.03.000 (compatible; Win16; M) – задействуется при переходе на страницу посредством ссылки «Найденные слова»;
  • YaDirectBot/1.0 (compatible; Win16; I) – этот робот отвечает за индексацию страниц ресурсов, принимающих участие в рекламной сети Yandex.

Из всех поисковых роботов самый важный так и называется – основной поисковый робот. От того, как он проиндексирует страницы сайта, будет зависеть значимость ресурса для поисковой системы.

Работа всех роботов происходит по индивидуальному расписанию, и если сайт проиндексирован одним из них, то это не значит, что скоро будет произведена индексация и другим.

В помощь основным созданы и роботы, которые периодически посещают сайты и устанавливают, насколько те доступны. К таким можно отнести роботов «Яндекс.Каталога» и рекламной сети Yandex.

Для поисковика Yandex характерны следующие основные показатели внешней оптимизации:

  • тИЦ – это общедоступный тематический индекс цитирования, он не оказывает прямого влияния на ранжирование и используется для определения позиций в тематической категории Яндекс.Каталога; применяется, когда необходима расктутка сайта, тИЦ показывает, какое количество ссылок, в среднем, обращается к сайту.
  • вИЦ, или взвешенный Индекс Цитирования, представляет собой алгоритм для подсчета количества внешних ссылок; значение его не разглашается и используется поисковой системой как определяющее при ранжировании сайтов в поисковой системе.
  • Присутствие сайта в «Яндекс.Каталоге».
  • Общее число страниц сайта, принявших участие в индексации.
  • Частота, с которой индексируется содержимое сайта.
  • Наличие и отсутствие ссылок с сайта, присутствие сайта в поисковых фильтрах.
Читать еще:  Самые востребованные работы в россии

Влияние на индексацию:

  • Использование в корневой директории сайта файла robots.txt: Текстовый файл robots.txt содержит инструкции, которые запрещают индексировать определенные страницы или разделы сайта.
  • Использование метатегов: В коде странице указывается метатег Robots, с помощью которого можно задать возможность индексации и перехода по ссылкам.
  • Тег : Содержимое тега не будет индексироваться поисковыми роботами Yandex. Следует учесть, что данный тег не прошел сертификацию W3C. Его использование может повлечь за собой некорректное отображение данных.

Эти методы позволяют поисковику определить, что будет предпочтительней для данного ресурса.
Это, конечно, не полная информация о системе поиска Yandex. Кроме собственно системы поиска, Yandex ведет разработку широкого круга приложений и сервисов. Но для большинства пользователей основными являются поисковые функции Yandex.

Как работает поисковик Яндекс?

5 августа 2016 Опубликовано в разделах: Внеклассное чтение. Время чтения

Интернет — просто охренеть какая ог ромная штука. И в нем есть все . Общение с друзьями? Вот, пожалуйста — Facebook. Фотоальбом — в Instagram. Купить дачу? У меня уже есть «Веселый фермер». А энциклопедией давно пользовались? Зачем, ведь есть поисковики, которые знают все. И сегодня мне бы хотелось отдать должное этим чудо-сервисам. А точнее рассказать вам о том, как работает Яндекс поиск .

Помните Гермиону из саги о Гарри Поттере? Как вы думаете: почему она была такой сверхэрудированной всезнайкой? Правильно, потому что постоянно ходила где-то читала про всякие зелья, изучала разные заклинания, допытывалась до учителей по всем непонятным моментам. В общем, делала все, чтобы расширить свою базу знаний. Точно так же работает Яндекс поисковик. Еще до того, как вы задали ему вопрос, он уже кое-что узнал про вашу тему и сохранил себе в копилочку.

Как формируется поисковая база Яндекса

Пауки всемирной паутины

Поисковик Яндекс знает несколько триллионов урлов. И каждый день он изучает по паре миллиардов из них . Делают это специальные роботы — пауки , краулеры . Они заходят на страницу , анализируют содержимое , делают копию и отправляют на сервер . А затем уходят по ссылкам на другие страницы. Так происходит знакомство поисковика с сайтом. Далее следует этап индексикации.

Индексикация

Определение индекса сайта — это процесс добавления всей важной информации о странице в базу поисковика . То есть определяется язык , формируются данные об отдельных словах и вытаскиваются все ссылки исходящие на другие страницы . Кроме того у Yandex есть специальный инструмент , который называется логи Яндекса . Он изучает, как пользователь ведет себя в выдаче: на что кликает, а на что не кликает . Опираясь на все полученные параметры и задается поисковый индекс сайта .

Составление поисковой базы

Поисковые индексы , полученные в ходе предыдущего этапа, отправляются в поисковую базу . У Яндекс поиска она функционирует на программной платформе мапредьюс YT. Здесь данные превращаются файлы и «остаются жить».

У поисковой базы данных есть еженедельное обновление — апдейт. Это тот момент, когда поисковый робот Яндекса, накачав определенное количество файлов и рассчитав для них все необходимые характеристики, принимает решение, что можно добавить эту информацию в поиск.

Согласно статистическим данным Игоря Ашманова — специалиста по поисковым системам в интернете, п олнота поисковой базы у Яндекса (красные на графике) в несколько раз выше , чем у их ближайшего конкурента Google (черные) .

Пока индекс — времязатратный и протекает комплексно сразу для большого количества данных . Поэтому у Яндекса есть специальный быстрый контур , который может добавлять и доносить до пользователя отдельные , срочные файлы . Ну , например , новости в реальном времени .

Как работает сам Яндекс поиск

Любой запрос в поисковой системе Яндекс проходит по следующей схеме.

Балансеры — это машины, которые агрегируют выдачу.
Построение выдачи формируется из результатов трех средних метапоисков . Поясню , что это значит . В выдаче вы видите результаты запроса по страницам , картинкам и видео . Происходит это потому, что ваш запрос проходит по трем разным индексам . И по ним он спускается в самую — самую глубь поисковой базы , разделенную на несколько тысяч кусков . Этот процесс обозначается, как поисковая кластеризация.

Работа поискового кластера состоит из функционирования более миллиона экземпляров различных программ . Они выполняют всяческого рода задачи , у них разные системные требования и всем им нужно где — то « жить ». Поэтому поисковая кластеризация занимает еще и огроменное количество компьютерного железного хостинга .

Вернемся к результатам выдачи .
В поисковую выдачу попадают наиболее релевантные , соответствующие поисковому запросу документы . Дальше происходит ранжирование — упорядочивание результатов поиска . Проходит оно с помощью специальной формулы . Чтобы порядок результатов каждый раз был качественным , актуальным и максимально релевантным разработчики Яндекса придумали одну очень крутую штуку .

Матрикснет — метод машинного обучения, с помощью которого строится формула ранжирования Яндекс . Он постоянно модернизирует эту схему: выстраивает комбинации , добавляет и убирает факторы , выставляет коэффициенты . Другая важная характеристика этого метода — возможность индивидуальной настройки формулы ранжирования для узкопрофильных категорий запросов . То есть для отдельных запросов, например, про кино или компьютерные игры, можно улучшить качество поиска. При этом ранжирование по остальным классам запросов не ухудшится.

Задача поисковика не просто находить иголки в сеновалах , но и определять самые острые из них . И самое удивительное то, как работает Яндекс поиск. Результат выдается за доли секунд. Десять первых наиболее релевантных запросов — как правило, это все, что нужно пользователю . Если в этих запросах мы не находим то, что искали, то мы пробуем или другой запрос, или меняем поисковик. Но рано или поздно: «Найдется все!»

Как это работает? Персональный поиск

На один и тот же вопрос может быть несколько правильных ответов — в зависимости от нужд пользователя. Например, кому-то по запросу [nevermind] нужно найти перевод слова, а кому-то — альбом «Нирваны». Персональный поиск умеет учитывать личные интересы и предпочтения пользователя и выбирать наиболее подходящий для него ответ.

Читать еще:  Etxt как начать работать

В основе персонального поиска лежит анализ поискового поведения — например, какие запросы задает человек, на какие сайты переходит, на каком языке общается с поисковой системой. Анализируя вопросы и переходы пользователя, Яндекс делает вывод о том, что ему сейчас важно и интересно. Так, если человек часто ищет бесплатный софт, бесплатные книги и музыку, вероятно, его в принципе интересует бесплатный контент. Эти данные учитываются как при выборе подсказок, так и при поиске персонального ответа на вопрос.

Подсказки

Выбирая для человека подсказки, Яндекс пытается предугадать его следующие запросы. При этом поисковая система опирается на вопросы людей с похожим поисковым поведением. Для этого было выделено 400 000 групп пользователей, интересы которых более-менее сходны. Разумеется, человек не зачисляется ни в одну из этих групп навсегда. По мере изменения интересов он переходит из одной группы в другую.

Практика показывает, что примерно четверть своих запросов пользователи задают повторно и часто кликают по одним и тем же результатам. Таким образом они переходят к любимым сайтам и документам. Чтобы облегчить им эту задачу, Яндекс добавляет в подсказки недавние запросы человека и его любимые сайты. Разумеется, при вводе запроса на соответствующие буквы. Например, если вчера пользователь спрашивал про [обои для гостиной], сегодня Яндекс сам предложит ему этот запрос в подсказках. А завсегдатаю ВКонтакте покажет ссылку на его любимую сеть — стоит только начать вводить ее название в поисковой строке.

Отбирая персональные подсказки, Яндекс учитывает также, какие запросы характерны для одной поисковой сессии. Например, если человек только что спрашивал [назад в будущее], и следующий его запрос начинается на «к», [кристофер ллойд] будет более полезен в подсказках, чем другие запросы на эту букву.

Персональные ответы

Мало помочь человеку задать вопрос, нужно еще подобрать ему наилучший ответ. Для этого используется специальная формула ранжирования. Она подстраивается под каждого пользователя с учетом его интересов и языковых предпочтений. С помощью персональной формулы Яндекс определяет, насколько каждый из найденных по запросу документов подходит конкретному человеку. Все документы получают свою оценку и располагаются в результатах поиска в соответствующем порядке. Получается, что по одному и тому же запросу два разных человека видят разные ответы. Например, вот как различаются подсказки и результаты поиска для людей с разной поисковой историей:

Формула ранжирования учитывает как постоянные (долгосрочные и среднесрочные), так и сиюминутные интересы человека. Все они в разной мере влияют на качество ответа на вопрос. Так, постоянные интересы отражают языковые предпочтения пользователя, его привычки и близкие ему темы. А сиюминутные — показывают, что важно человеку прямо сейчас. Например, пользователь, который обычно спрашивает про кино и музыку, может неожиданно заинтересоваться компьютерными играми, а потом надолго о них забыть. Таких интересов, которые быстро возникают и так же быстро сходят на нет, больше половины.

Чтобы быть в курсе постоянных интересов пользователя, Яндекс анализирует его поисковую историю за последние два месяца и за неделю. А чтобы следить за сиюминутными интересами – обрабатывает данные поисковых сессий в режиме реального времени. Это позволяет понять, что важно человеку прямо сейчас, и подстроиться под его интересы. Скажем , если в поисковой сессии любителя литературы вместе с названием произведения встретилось слово [афиша], возможно, что в данный момент человека интересует экранизация. Вот как различаются результаты поиска с учетом и без учета сиюминутных интересов пользователя:

Чтобы мгновенно реагировать на изменения в поисковом поведении людей, Яндекс создал систему обработки данных в режиме реального времени. Она обрабатывает более 10 терабайт данных в сутки, постоянно корректируя свои знания о потребностях пользователей. Благодаря этой системе запросы и клики, которые человек сделал только что, начинают влиять на результаты поиска уже через несколько секунд.

По умолчанию персональный поиск работает для всех пользователей поиска. И чем больше запросов задает человек, тем лучше поиск его понимает. Впрочем, каждый пользователь может сам решать, нужны ему ответы с учетом интересов или нет. Персональный поиск можно в любой момент включить или отключить в настройках сервиса.

Простейшее описание принципа работы поисковой системы Яндекс

Привет дорогие друзья! В этой статье мы продолжим рассматривать поисковую систему Яндекс, и как вы помните, в прошлых статьях был рассмотрена история создания этой великой компании, которая занимает первое место среди конкурентов в России и не только.

Все это хорошо, но новичков и бывалых сайтостроителей интересует самый главный вопрос, конечно же, связанный с тем, как выводить свои проекты на первые места ТОП выдачи.

Поэтому давайте рассмотрим, как работает поисковая система Яндекс, чтобы понять на какие грабли можно наступить, да и чего вообще стоит ждать от русской поисковой машины.

Содержание статьи:

В прошлой статье мы с тобой обсуждали историю развития Яндекса. Тема оказалась достаточно интересной и полезной. Поэтому я решил её дополнить, углубить так сказать.

Итак, наверное, с вопросом «Зачем поисковик индексирует документы» я погорячился – это и ежу понятно. Осталось выяснить вопрос «как».

Алгоритмы ранжирования сайтов

Для начала давай познакомимся с некоторыми алгоритмами, которые являются основополагающими для любой поисковой системы:

— Алгоритм прямого поиска.

Что это такое – вы помните, что читали замечательную историю в одной из книг. И вы начинаете по очереди искать. Взяли одну книгу – полистали – не нашли, взяли другую. Принцип понятен, но этот способ чрезвычайно долгий. Это тоже понятно.

— Алгоритм обратного поиска.

Для этого алгоритма создается из каждой страницы твоего блога – создается текстовый файл. В этом файле перечисляются в алфавитном порядке ВСЕ слова, которые ты использовал. Даже позиция этого слова в тексте указывается (координаты в тексте).

Читать еще:  Как работать и не платить налоги

Это достаточно быстрый способ, но уже поиск происходит с какой-то погрешностью.

Здесь главное понимать, что алгоритм этот ищет не в интернете, не поиском по блогу. А в отдельно взятом текстовом файле, который создан был когда-то давно. Когда робот заходил к тебе. И эти файлы (обратные индексы) хранятся на серверах Яндекса.

Так, это были базовые алгоритмы поиска. Т.е. как Яндекс просто находит нужные документы. С этим вроде бы проблем не должно быть.

Но ведь документов Яндекс знает не один и даже не 100, а по последним данным из моих источников – Яндекс знает порядка 11 млрд. документов ( 10 727 736 489 страниц ) .

И среди всего этого количества нужно выбрать документы, подходящие под запрос. И что еще важнее – нужно как-то ранжировать их. Т.е. выстроить по степени важности, а точнее по степени полезности для читателя.

Математические модели поиска

Для решения этого вопроса на помощь приходят математические модели. Вот о простейших моделях мы сейчас и поговорим.

Булевская мат.модель – Если слово встречается в документе – документ считается найденным. Просто на совпадение и ничего сложного.

Но тут есть проблемы. Например, если ты как пользователь введешь какое-то популярное слово, а еще лучше предлог «в», который является самым распространенным словом в русском языке и встречается в КАЖДОМ документе – то тебе выдаст такое количество результатов, что ты даже не осознаешь такую цифру, сколько тебе документов нашлось. Поэтому появилась следующая мат модель.

Векторная мат.модель – эта модель определяет «вес» документа. Уже не только совпадение встречается, но и это слово должно встречаться несколько раз. Причем чем больше слово встречается – тем выше релевантность (соответствие).

Именно векторную модель используют ВСЕ поисковики.

Вероятностная модель – более сложная. Принцип такой: поисковик нашел сам эталон страницы. Например, вы ищете информацию об истории Яндекса. У Яндекса хранится какой-то эталон, допустим это будет моя предыдущая статья о Яндексе.

И все остальные документы он будет сравнивать с этой статьёй. И логика здесь такая: чем более страница твоего блога похож на мою статью – тем ВЕРОЯТНЕЕ тот факт, что твоя страница блога тоже будет полезна читателю и тоже рассказывает об истории Яндекса.

Чтобы сократить количество документов, которые нужно показывать пользователю – было введено понятие релевантности, т.е. соответствия.

Насколько страница твоего блога действительно соответствует теме. Это важная тема, которая касается качества поиска.

Асессоры — кто это и за что отвечают

Нужна эта релевантность еще и для оценки качества работы алгоритмов.

Для этого есть штаб спецназа – их называют Асессоры. Это специальные люди, которые руками просматривают поисковую выдачу.

У них есть инструкция, как проверять сайты, как оценивать и т.п. И они руками определяют по порядку подходят твои страницы поисковым запросам или не подходит.

И вот от мнения асессоров зависит качество поисковых алгоритмов. Если все асессоры скажут, что поисковая выдача не соответствует запросам – значит неправильный алгоритм ранжирования и здесь вина только Яндекса.

Если асессоры говорят о том, что только один сайт не соответствует запросу – значит, сайт улетает куда-то далеко и понижается в выдаче. Точнее не весь сайт, а только одна статья, но это «не суть».

Конечно, асессоры не могут руками и глазами просмотреть и оценить ВСЕ статьи. Это ж понятно.

И на помощь приходят другие параметры, по которым проходит ранжирование страниц.

Их очень много, ну например:

  • вес страницы (вИЦ, PageRank, пузомерки в общем);
  • авторитетность домена;
  • релевантность текста запросу;
  • релевантность текстов внешних ссылок запросу;
  • а также множество других факторов ранжирования.

Асессоры вносят замечания, а люди, которые отвечают за за настройку математической модели ранжирования уже, в свою очередь, редактируют формулу, в результате чего поисковик работает более качественно.

Основные критерии оценки работы формулы:

1. Точность выдачи поисковой системы — процент документов, соответствующих запросу (релевантных). Т.е. чем меньше страниц, не соответствующих запросу присутствует — тем лучше.

2. Полнота выдачи поисковой системы — это отношение релевантных веб-страниц по данному запросу к общему количеству релевантных документов, находящихся в коллекции (совокупности страниц, находящихся в поисковой системе).

Например, если во всей коллекции релевантных страниц больше, чем в поисковой выдаче, то это означает неполноту выдачи. Это произошло из-за того, что некоторая часть релевантных веб-страниц попала под фильтр.

3. Актуальность выдачи поисковой системы — это соответствие веб-страницы тому, что написано в сниппете. Например, документ может сильно отличаться или вовсе не существовать, но в выдаче присутствовать.

Актуальность выдачи напрямую зависит от того, как часто сканирует поисковый робот документы из своей коллекции.

Сбор коллекции (индексация страниц сайта) осуществляется специальной программой — поисковым роботом.

Поисковый робот получает список адресов для индексации, копирует их, далее содержимое скопированных веб-страниц отдаёт на обработку алгоритму, который преобразует их в обратные индексы.

Ну, вот «в двух словах», если можно так сказать, мы обсудили принципы работы поисковика.

  1. Поисковой робот приходит к тебе на блог.
  2. Поисковой робот сохраняет у себя обратный индекс страницы для последующего поиска.
  3. С помощью математической модели документ обрабатывается и выдается в поисковой выдаче по формулам и с учетом мнения асессора.

Это если очень-очень упрощенно. Просто, чтобы сложилось базовое понимание работы поисковой системы Яндекс.

Я сейчас написал так много текста, и, возможно столько всего не понятно. Поэтому я предлагаю тебе вернуться на эту статью чуть позже и просмотреть вот это видео.

Это отличное руководство, по которому в своё время и я учился.

Надеюсь данная информации поможет лучше понять, почему какой-то из ваших сайтов занимает соответствующие позиции в поиске и сделать все, чтобы их улучшить.

На этом я с вами прощаюсь, если есть вопросы, я всегда рад ответить на них в комментариях. А может вы хотите дополнить статью?

В любом случае высказывайте свое мнение. До скорой встречи на seoslim.ru!

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector